摘要: 利用电子鼻PEN3系统判定室温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶室温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值,并采用PCA（主成分分析法）、LDA（线性判别分析法）和LM算法优化的BP神经网络（LM-BP）、遗传算法优化的神经网络（GANN）、4层BP神经网络进行模式识别。结果表明PCA和LDA均可区分室温贮藏及冷藏1～6d的生鲜羊奶,LDA方法还可以明显体现出羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势,并且与羊奶酸度的变化有很好的一致性。采用LM-BP神经网络、GANN神经网络和4层神经网络均能较好地预测不同贮藏时间的羊奶,其中4层神经网络的预测正确率高于LM-BP神经网络和GANN神经网络。